（来源：上观新闻）
TRACE则🍽🌠先识别具体薄弱📺🥟能力，再为每🧘♀️📤种能力设计独立🌨💅的练习场景，每🧦道练习题🏢📯由程序从🗼随机种子生成，👋题目无🌲穷无尽🗾。每个区域的🎙质量评分，🈶🏈通过计算🆎🙅♂️失真后的区🇨🇫👃域与原始🆕干净区域之🛍🇸🇧间的 TOP🇬🇺IQ（一种基于🎑🗼语义的全参考图像🌊8️⃣质量评🥦🌳估指标）得分来确☸🎠定，分值范🌮🎦围在0到🕡1之间，1代表🦟💺与原图完全一致，🇹🇱0代表严重退化🕷🔽。。王昊将其类比为人🚌类学习🇴🇲🇳🇿使用筷子：🍸🈳筷子掉了无数次，😝⛱但每一次🕸🍠失败都在调😄↗整手上的控制，最🥪🌮终形成稳定💔的技能🇲🇺🌍。
王昊在🦇发布会🐔上提出了两🔤♍个很有✍趣的概念♓：“糖水数据🎉”与“牛奶数据🇲🇲”💡。GPT 🚫Image 2ℹ 已经来了，效果🍧➿压过了 Na⏬🇭🇺no Banan🇧🇯a 2，后面应该🌖🦜还会有新🍶🐉模型直接◽🕕 PK Opus🤣 4.7🥑🐷。但现实里更多🏴的，是经不起🚓🇪🇺推敲的虚假📢神话🕯。前8步用🖲🎶激进系数，🌬快速把🔄奇异值推向😡🦙1附近📌。作者可⛄🌚能只写了主要思路🏊，很多实🥵👨👨👦👦现细节散落在各个⛺章节，甚🦛🚴至完全没有提及🐀🚥。这个思路听起来🆒简单，但实现起🔴来远比🥧表面复杂🛠。这个约束🗿带来两个好🍌处🇵🇬⛪。在这个群里，🐚人和虾共享同一套🍊上下文，🤼♂️谁说了🎂📔什么大家都🌖看得见🐽🙉，谁跑出来🐾🇳🇪的结果别🍂的虾可以👨👧直接拿去接🇴🇲着用👹🇹🇻。
