（来源：上观新闻）
TRAC📽💿E则先识别👨🏫具体薄弱🇯🇲能力，🇪🇸🖖再为每种能📛力设计独立🇨🇳的练习场景，🎈每道练习题由程序🙉从随机种子➗生成，👨⚕️💷题目无🌿🇸🇸穷无尽4️⃣🍄。Q-Benc🚌h 等工作侧重🇹🇭🏳️🌈于单张图🇨🇱像的整体质量分析🐛💏；DQ495😝👨✈️K、MI⚖🐖CBench 等🇦🇶工作虽然涉及🐈🚀GOOGLE优化图像对比，但👨🔧不是以区📑域为核心出发🥳🔰点；Sea♐gull、Q♑Grou🈯nd、Groun🥦ding💔-IQA🕴🏓 等工作虽然涉🔅及区域级🐍🍴分析，但只针对🇲🇲单张图0️⃣🇲🇺像，不🔣支持两张图片🇬🇷之间的区域级🥅比较👨👦。
这避免了信🚧🇾🇪息在反复"🥭传话"中失真或丢🏅🇰🇼失，使每轮🖕工作都🚁能真正建立⬅☃在之前积累的基础🇧🇶👶上🏍。但对大部分🇵🇼🦝只想流流汗的羽毛😵球新手来说，它😅算得上是一个相👩🍳当有“人味🎼☦”的陪练了📀💞。于是，🧷🌋如果你要训练一💧👨🔧个70亿参👨🏫🚭数的AI，打🎌GOOGLE优化分员也🎉📚需要70亿参🗯数，内🈁存占用直接翻倍🇵🇼。
