（来源：上观新闻）
一旦跑起🦄来，散热、能🇦🇪耗、控制、感知，✨所有问题都会🗺被放大🧶👨🦱。上周，英伟🐲达CEO黄👨👩👧👧仁勋在播客节🗄目中也被问到相同😴🥧的问题😒。英特尔败📵🕺于AI的训练📇时代，能不能胜于🇩🇬🕒AI的🧲🚻推理时代🇸🇪🌁，答案还🇲🇴🛐没揭晓⚰🚱。Q2：FRQ🌟🤾♀️AD这个新🙌🛅距离公式，为什么🇦🇷🐞比余弦相🇧🇱🧢似度更准🌥确？ A：余弦相🧱🕺似度只🦡看两个向量🇳🇮🦞的方向角，📔🇮🇸完全无🤪视它们的精👨🚀度差异——一♉条32比特🚍🧨原始嵌入和它被🚶♀️🧼压缩成4比特🍧的低质量版🍲💷本，用余弦相似度🎠量起来很接🧩🧛♀️近，系统分不清🈲☑哪个更💫可信👳♀️。
这是认🇪🇬知科学中所说的🎊👼"长期⏺内隐记忆"在AI🇵🇸系统中的首次☸🚂实现尝试⭐⛄，尽管❔技术路💢径上还🧓🇦🇩比较初步👨❤️💋👨📏。还有一🇬🇼个关键问题是，推🏟👪理时代的CP👳♀️⚽U需求🧐是结构性的，还是🈲周期性的？目前🥒还没有确定答案💅。但不要忘记，🧖♂️Pura X🙊 Max 🇩🇲🚒有一个🗄「阔屏幕」🛡，即使显示了小⛲💱艺伴随式 🚊🙎♂️AI 👉的交互窗口，手机👥也能保证🥝🏗 App 本身🇮🇱⛅的显示面积，用起*️⃣来「恰到®好处」👬。
