（来源：上观新闻）
Q-Bench 🎗等工作侧🍊重于单张图像🍹的整体质量分🇦🇼🕎析；DQ495K👨🦲🅿、MICBen🍎ch 等工作虽然🌈涉及图像对比👩👧👦，但不是🎞♋以区域为🇻🇬核心出发🔔🚶点；Seagul🌒🇰🇳l、QGr🏞🎁oun🕰d、Gr🇦🇺oun🎐din😘g-IQA 等🕕📅工作虽然涉及🥿✈区域级🇸🇳🔢分析，但只针对💋📫单张图像，不支🆔持两张图☯😹片之间的区域🇬🇦🇷🇸级比较✂🇹🇹。
每个节点记🎎录了该区域的失真🦐类型（比如🦐🥵是模糊、🚍👩👩👦👦噪点、过🇧🇷🚯度压缩还是过度🦏🧹锐化）🤦♀️😘，失真🍊严重程度（轻微、😨🥡中等、严重或🥫无失真🦸♀️🕊），以及一🚼☯个0到1🤲📰之间的🕞质量评分❕。
mHC，给残差💟连接加👩🏫♣一层约束 残差连🇳🇬接是何恺明20🔉🌊16年在R👤esNet里提出🌫🦎来的，十年没怎👨⚕️🎟么变过🧿🎳。V4的做法是🔏teach🗻er权重🇵🇾🕣off📖load到分布♒式存储按需加载，🍛🧟♀️只缓存hi🍖👨👩👧👧dden 🇲🇭stat🔯🎟es不mat👌✈erialize🥡 logits，⚫🙎geo和seo的区别按teac🧩🦡her📁🚗排序样本保❗🇼🇫证每个mini-🔬🦘bat🔸ch只加载一🧒geo和seo的区别个teache💘r he🗺ad🍴。
