（来源：上观新闻）
同样，当失真图🎌🍥把某个区域标记为🏸🔎"干净"，但实🇧🇾际上该🕐区域存🇹🇫在过度锐化时，G🛁PT-5 Mi😧ni 😱🧞♂️也能通™过视觉分析🔡🇺🇿得出正确结论🔖👨👨👧👦。在PaperBe🧷🇨🇫nch上，平🇪🇬🎶均分下🚏🙅♂️降了6🈴域名地址.41🥵分；在MLE🦸♂️😸-Benc🇧🇫🛒h Li🎣😫te上，任🧖♀️🚔域名地址意奖牌率下降了⚡31.82个百🎁分点🤭。这种现象被研究团👨❤️💋👨队命名为"尾🎨🇲🇻部效应"（T🎓📸ail🎒🏜 Effec🇰🇷t）🐦🆑。
这些特性是 DC🇵🇪 发现的，并未🇳🇪🇺🇿包含在任何输入指🇩🇪令中（参见⬛💪第 3 🇫🇷💠段）🕒。研究人员指出，🍅👥预估一道题的难🤜⚖度，根本不需要👩🦰具备解题🎖能力，就好比一个🍾⏲经验丰富的老师一🚶♀️眼就能判🔷🐞断某道题"很多🙆♂️学生会错"，👩🦳即使他自己不亲自🐷🌾去做这道题😢。老板盯着他的🇩🇯工作记录，🇰🇵看到的只有"这💿☔个订单没处理好🕤🧮"、"那个客户🕕投诉了"，却↖🖋很难从这些🏊结果中直🏜🙍♂️接判断🧻出，究竟⛏是因为他不会查🍦🏦客户资料，还是🚈因为他没有🍮核对退款🕕🇵🇦政策，抑或是他接🇵🇫了第一个任务🛌🔡就忘了🔳后面还有其他👴🇮🇸任务🈺🔛。
