（来源：上观新闻）
不只 Ki🇬🇲mi 自🏴🖨家的虾，自己在本🈷🚦地或云上🇬🇶部署的 Op🇻🇺🐥enCl🏌🚊aw 关🇨🇽☁联账号之后也能🇵🇰拉进来🌿⛴。任务规则🇰🇵🇲🇱非常严格🧝♀️💖：给AI一篇🥽☔论文、☘🛬一个配有GP⌚U的空白Doc🦓🤶ker容器和2🧭4小时时间🐃🤤，不能使用🏈作者的原🍍🇵🇹始代码，必须🤣自己从零开始搭建🇴🇲、运行并👜得出与论文匹🎊⛈配的实验结果😉。做一份深度🦄研究是前👨👦🇫🇰者，做一个🏉❤产品从设计到发🌎布是后者🥣。但这项研究💏🇨🇩的实验结🦘🇰🇵果表明，单纯增加😀🥊交互轮次并不能🥶带来持续的🍼👂进步，因为每一轮🕥👩👦👦新的工作🥦🎯如果不能建立在之☝前工作😧👨的基础上🔈🀄，就只是♓💁在重复劳动，🥰💟而不是🏏🔴在积累🧗♀️⛵。
。在训练大模型🇬🇹这种极度💻🇦🇶耗费算🦒🇲🇽力的场景下，🕷目录编辑这意味着🎭💍训练时间大幅🕷延长，🐁🍤成本急剧攀升🧙♂️。AI必须自🦉己去猜测究竟是🇿🇲哪一个行😤👙为导致了🗃最终的失🐯败，而当一个🍬任务需要🖤完成十几个⚖🇺🇳步骤时，这种猜测🇶🇦🍟几乎无从下手ℹ🇨🇦。“我知道这会让每😖个人在接近👂一个月的🈸🦸♀️时间里👩🦲❄都处于不确定之中🏥，这种感觉非常令🛍人不安💴🌿。这样，每一轮工🤺作的成果🥭🕸都真实地沉淀下来👒👙，后续👉的代理可以站😃😟在前人工作的肩🖤膀上继续推进，🕌👨⚖️而不是每次🛤▫都从零开始📭🔔。
