（来源：上观新闻）
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研究团🌾队做了一个生动的🚏🇲🇲实验，👲把同样两张图片🎫同时喂给当时最先🇧🇻进的多模态🇰🇲🥬语言模型 Co😤-In🔤struc☺t，并提供👔了每个🇦🇹区域的名称🈂、描述和边界💃框坐标，🚈🚤请它回答每个区🇼🇫域的质量情况😓。失败覆盖🏆率的分布也🔝非常集中😔🏳️🌈："结构化数💰✡据推理"🕷覆盖了约41个🦇✉失败案例🧯，"多步骤任务🤷♀️完成"覆盖约🌾‼25个，"前提💰条件验证"👨👩👧👧🌡约34个，🐪🔸"工具🥩🇵🇦泛目录教程调用精确性"约2🛠🇹🇱0个，而其他被✴淘汰的候选能📯力大多⚗只覆盖🙆♂️10到15🇵🇼🇩🇪个案例🤥。
