（来源：上观新闻）
以最简单的 🐕Easy🆙🏁 级别为🚔📓例，P👭ANDA 在🥤区域比较任💴务上的准确率达🔹⏸到了5🕋🔱8%，而开源的蒸😉馏专项模型👇 Depi👳♀️🧞♀️ctQ6️⃣A 只👞能在用 PAND➖👬ASE📓▪T 额外🌴训练后🇮🇴🔱才达到49🇱🇧%，如果不💺〽额外训练则根本无🇮🇴法完成这项任🤨务🧯😈。
PANDA 🇵🇼使用8🇩🇪↪块 NVI🇨🇨🎢DIA🖋 V10↗🤼♂️0 32GB 显👨👨👧🥎seo和geo的区别卡训练，批次大🧚♂️小为6，总训练时💥➗间约1.5天，👩🚒使用 🏕AdamW 🇸🇱🖕优化器，学习率1🚼e-4，权重衰🧪减0.01，共👧🇨🇩训练30轮📜。AI科学家的做🇫🇯法完全🤖不同🚢。可以把每个令🇪🇺🛶牌理解为一个🇦🇽"标签贴🇸🇷纸"，✌⛔系统会为图片中🇧🇦💍的每个区域随机分🇵🇸配一个这样🇳🇺的贴纸，然后🛴⛓把贴纸🧵和区域的形🧗♂️😬状信息相结合，再🧝♀️🤲与图像的深📃☎层特征融🇬🇼合，从😥🆎而为每个区域生🚛🇲🇳成一个🏂😁"个性化🚫♥"的特🚌征表示⌚seo和geo的区别。
