（来源：上观新闻）
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结果呢？模🐣💍型给出的🐦回答根本没有涉🇰🇲🛢及区域对比🧯，也没有🔞🏄sem分析是什么质量评🎳🐖分，甚至漏掉了某🇸🇻些区域，给出的🍪🐣是一段对整🐕张图片的☕🏄♀️笼统描述❎。结果相当值得关🥴注：在第一个基准🦶🔑Pap🦒🏃erB🇮🇩ench🧳上，AI科学家的🏹🧺平均得分比此🌥前最强的AI基线🌖🙍♂️系统高出10.🏙📝54分；在第二💼个基准MLE-B🛷🍮ench🥇 Lite上🐋🍊，它以8🏖👴1.82🧯🇨🇰%的"获奖率"超🤐越了所有有记🥎🇼🇫录的对🇮🇨👩✈️比系统，其☢中包括多个已公开🤸♂️🇳🇱发布的知名商🈲业和研究机构🇹🇿🇸🇬系统🏭▫。这项研究的价值在👆♉于，它提🏢🕓供了一套完全自📡动化的系统，🦊不需要人类专家坐💢🇧🇬在旁边一条一条地◻分析A🍱⬛I的失败原因，🏔而是让AI自⛱💆己完成这个"自🇯🇲🇲🇽我诊断"和7️⃣🔠"自我补课🚺📻"的过程💙。
