（来源：上观新闻）
**当AI🐤"看图🧩📡"时，它真🐛的看懂了吗？**◀ 设想你是🇬🇩🧶一名挑剔的摄影🐌🤾♀️师，同👨💻时收到了同一🦶场景的两张照片👩💼🇦🇬。事实上，我们💾🍓观察到 D🇷🇼🦷C 会根据布🦹♂️🌙局布线后的最🇭🇷⏱终时序反馈🛹来更新其设➖计🏴。这种跨团队的技🙇🦎术共享和各自🇨🇴演化，是💜202👩👧🧚♂️6年开源⛄社区最有意🌦思的一面🌀🍇。它越来越精，但对🍣于内容的🥛理解、情感🍧的理解，💎😕目录编辑还达不🇾🇪到👨🚒。于是，他们又讨论🖖用国内🙈🍠的镜像站，👹🇯🇲最后解决了问题🇨🇬。研究提出了↖一个名为TR💓🇫🇷ACE的系🌘🙈统，全称是"😵Turning 💌Recurre🦶🧀nt ⭐📽Agent fa🈵🖲ilures i🇹🇱🎆nto 🇸🇦🙍♂️Capabi🚂lity-tar💋geted t🇪🇹rain🏊🕷ing Envi🍿ronments🐥🤒"，中文可以理解📶🤼♀️为"把反复出现的🇲🇶🚄失败转化☯🚒为针对性👩🔬🐈训练环境"🇱🇰。
人工大™🤛黑认为，那🔧个被全🇮🇪🌹网吹捧的“自动生🐝成Skill”😓的功能，在实际操🕵️♀️🇴🇲作中反而成了个麻🧶烦🤗。这种方🛃🍦式不需🐉要事先标注🕳☂"正确🐷答案长什么🔽🦁样"，只需要能💼🦑判断"答案是🔜🦈好是坏"，因🍽此非常适合🇲🇴复杂的多步骤➰任务场景🇯🇪🤡。压缩过程也没🇩🇿🚴有CSA那样的o🏁🔔verl🚖💿ap，直接每m👞🔠’个一组压🏌️♀️👩⚖️。走出会场🦡，早晨的阴🧙♂️霾已被一🇵🇸🧟♂️轮骄阳替代🥉。将人类工作🕐🐥目录编辑流程引入智🈴🌏能体人工智🧔🅰能 Verkor⚗🎥.io 的智🔨能体系统🇨🇳🥈名为De🍔sign 🦚👬Condu📋📝ctor，☘它本身并🍦🔛非人工智能模型，💿👩👩👦👦而是大型语言模型🍐🔭(LLM) 的📃框架😰😾。
