（来源：上观新闻）
在20个🛠💮不同的论文复现任🇬🇲↩务中，几乎🏳️🌈每一个任务上AI🇿🇲科学家都👨🔧🙅♂️有明显提升，其中🧳🏟最显著🇱🇰的一个任务（👩🎤pinn）在🔉GLM🚬◀-5下🙀提升了3🐍😁2.99分🍙。这个目标🇶🇦并非单一目标，👨👨👧👦🚳而是几个不同设⛳计目标🎫的组合（功耗🏌️♀️、性能😢和面积，🐸🇦🇪即 P🇧🇭PA；功能约🧖♂️🤧束；以🏎及架构输入🇦🇺👺）🍤。
他给出了🤚👩🦱一个务实建议：“🇲🇦一定要留存创作🖊过程痕迹，包🎯括交互频次⬅、版本迭代🇹🇩记录——这🦎🔦些是未来确权的重🏄♀️🥝要依据🎸。这两种工具🚶都是 RISC-➰🧵V 设计的常💝用工具🇨🇨⌨。事实上，我们👨👦👦观察到 DC🏘🦸♀️ 会根😐😀据布局布👐线后的最终🐛时序反馈来更新🇶🇦🦶其设计📜🆓。
分析过程分😢🤱为两个阶段：🍼🧻先是"发🔨🌝现阶段"，分析A🖊I通过🇭🇷检查所有🚟🎆记录中的工具🇰🇮调用、工具返🔬🍽回结果和⛓最终回复，归⛈💰纳出一份候❎🇵🇼选能力清单，并为🇸🇪每种能力起一🌀🥉个固定⬜名称和描述🍰◾；然后是👄🏎"标注阶段"👛📌，分析🈚AI拿着这份🇳🇪🥾清单，逐一检查♊每条任务记录，🚢😟判断每种能♌👩👦👦力在这👯♂️⭐条记录中是"不需🤼♀️要"、🏤🥘"已正确执行"🐭还是"本应执行👶✝却没有执💳行"⤵❣。
