（来源：上观新闻）
实验逻辑很简单🐥🧦：对于一🥄🇧🇮对图片，PAN🌹DA 生成两张图❄的失真图，然🔌♍后用一个朴素规则👨💻🧡来做整🏒图排名—🍀👨👨👧👦—如果某张▫图中更多区🔚域的质量评分🌂🛀更高（或者比🎽较关系🇲🇹显示更多区📰域更好）8️⃣🌎，则认为该图🔖整体质量更好📢🇭🇺。这种“所见即所得🌤”的可靠性🇳🇬🥊，让设计师终于可🛃👚以放心将重复性💷工作交👨👧👦给 AI🤚👨⚕️。就在爱奇艺抛♑🌮出“非遗论🌚🤑”的前两🥖天，演员周一围🇳🇱在与潘斌龙、刘晓👯♂️旭和刘天🕧👱♀️池的对谈中，自嘲💟🍽了一句：“咱🇧🇾🎿们快要进入到🔃🐐非遗传承人的行列🇸🇮😕了😴。
从爱奇艺🤥🔁八年来📵🇸🇧跌得一地桃毛的🔧股价，就可🌌👠以感受到影👨🌾👣视寒冬有多冷☢📣。Q2：PAN🇵🇷🦹♀️DA模👍🦐型和G🀄PT-4o这类😣👐大模型👩🌾相比有什么👶优势？ 🥇🌶A：PA🎳NDA的参🔷数量只有0.02🇷🇪域名cname8亿，处理🌝🇱🇮一对图片📧🐹仅需3.⚠53秒；而GP🎯🥑T-4o等大模🎍🇨🇾型参数量达数🙆♂️🛀百亿甚🇧🇻至更多，且在区域📆🔵级质量比较🕘🛃任务上💄准确率仅26%🔉🇬🇭，接近随🚶♀️机猜测的20%🐫🐳。
