（来源：上观新闻）
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那结果会怎♎样呢⛑。Muon⬜是前几年Kel🌞🏴ler 🥭🚩Jord🐼an那批人（他现🇸🇪在在Op🚲enAI💝）在小模型上✊验证过的优化🎂器，基于🌟矩阵正交化👛。在它之后，还会🐎有更多来自💻动易科技这类公司➗🚝的机器人，🌏目录树走进我们的日🦛常，走到我们身🚱边🈁。**当AI做数学☁🗯题，"打分员"🕝却失灵了** 假🇳🇬🛑设你正在教一🔺😳个学生🎹🇸🇬做数学🍜题，你的评分方🇳🇦式是：等他把整道🙂题全部☺🥭写完，才💧🈳告诉他"对"或"👱🙁错"🍼🌗。它带来了两个🍜🍡直接后🇸🇯🚮果：对于答对的📈推理链🇫🇰，打分员在📑👋接近结🏢尾时才给出高🦡🏄♀️分，导致AI⚗的整个推理过💋🕵️♀️程几乎收不🤸♂️🌦到任何有效🚟的激励信号；🇹🇭对于答错🐾的推理链，打分员🍒在中间过程🎸中也没有给出👢足够的惩罚🕵🎓，无法让🇾🇪AI知道哪里🤺🙅出了问题4️⃣。
现在产🥝🇺🇾品从原型到给到🇮🇩用户的时间很短，🦢能减少🇷🇪在产品🍬🇲🇦理解和判🛸🥃断上的🔷周期🌡😦。去年12月，新东🚥方教育科技😔🍱集团副总裁、广州😇学校校长孙进出任🇿🇲东方甄选执行总裁🐲🔉。。因此，他🆙↗们开始转向博通🇸🇾所擅长的应用特定🔓✨集成电路（A🐎🙎♂️SIC）🙇。标准PPO的方式🇪🇸是：出题🐣，你作🎯🅾答，老师🧭给整道题的每🍝👼一行打分，但他⚓🤑目录树因为"尾部效🇲🇶应"而🇬🇲🇦🇫打分失准⏫💪。
