（来源：上观新闻）
这个思路💇♂️👟听起来简单，但⚽🥣实现起来远比表🍀™面复杂😩🦹♂️。上下文管理模块🥕监控并控🛅👩⚖️制任何给定📂时间正在进行😠🛴的各种🇵🇫会话的上下文窗口💇🇵🇳的整体使🎆🤲用情况📓。在GLM-5下差🤗距更悬殊：❕迭代代理👙👨👩👧👦每任务花费5🇻🇳4.90🏊🧂美元，A🏇I科学家只需12🐀.20美💖🥾元🧜♀️。我认为仍🇲🇴🇸🇾然需要🇵🇦🇭🇺五到十个人👩🦳💊，而且他们必须是🇸🇩不同领🚤域的专家🦛🏵，”R🇨🇺👧avi K🇩🇲rishn💒🍯a说道🛋。
当然，📒🗿这个系统离🇫🇰人类顶尖研🙍👡究人员🎒🦕的水平还🌛🖲有距离——在P👩👧👦aper🇹🇳Bench上🏯，顶尖机器💹学习博士🎣🏒生在48🇳🇴小时内🇮🇶能完成约41%的↖评分要求，而AI↪🍂科学家目前达🛵🤣到的是约33.💏73%♏👽。AI科💽学家在使🐣用Ge💷mini-3-🚇🤽♂️Flas🇸🇸h作为🧯🎎底层语💃🍝言模型时，平均得🇸🇲分达到30.52🎵分，比同条🇧🇸件下最强的基🧘♀️线系统高出🌆9.92分👨🍳😻；使用GLM🎂🍻-5时，平均得💢💢分达到3🏌📟3.73🇸🇩分，比最强基线高🇧🇬🎭出11.1🥉🅱5分🇪🇸。
