（来源：上观新闻）
比如一🎊张图里，🚷🤪天空有雾霾，人物🕰🇷🇺有噪点，背景有压🤛👑缩失真，系统需要👨👧👆逐区域识别不同的🌬失真类型🌧。另一位员工🧳对她的澄清🥺🇮🇩表示感谢🎶。这属于预期💱中的行为模式，🌙反映出失真图作为🤼♂️结构化先🏋️♀️验信息的合理作❎👛用方式😾🧹。
可以把📜每个令牌理⚾解为一个"标签🚲贴纸"，系统🍓会为图🇵🇫片中的每个区👩🍳域随机分配一个☦这样的贴纸❗🤱，然后把贴纸和区⛎域的形状信⛷息相结合，🇭🇲🚲再与图🐄像的深层特征🚷💺融合，从而为每🇭🇷个区域生🎹成一个"个性化"🐍的特征表示💕🦜。从“做客”🧓到“做🕉东”，长短🇺🇸👨👦视频平台已🇾🇪在一个牌桌🌬上🇱🇦。
---📼 Q&A Q🇱🇧泛目录寄生虫程序1：失真🇦🇮图（D🍨🍵istortio7️⃣✂n Graph🐈👨❤️💋👨）和普通的☄图像质量⌚👩❤️💋👩评分有什么😾区别？ 👨💼◾A：普通图🇦🇲像质量评分☃只给整🥕🕷张图打🐷一个数字，比如"🚈📘7分"，无法⚪告诉你具体哪里有🈳⛩问题🌃。
