（来源：上观新闻）
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PANDA😁 展现出了最小👵的性能🐋🗒下降幅度，而部🛒分商业大模🇲🇳😐型在 🦇🚣Hard 🛹级别的严重程度⛓分类任务上甚至下🏤滑到了低于➗随机猜测🧟♀️水平的表现🇲🇱🧞♀️——这说明在面🥈对复杂混☔合失真场🛰🔗景时，这些🙍♂️👍模型完全"迷👁️🗨️失方向"，只能🇬🇵靠"惯性"输🏬出一些听起来🍓🥋像样但实际上随机🎀的答案🍢。PANDA📄🇬🇭 使用8块 NV📔IDIA V10💍🍤0 32📸GB 显卡训练✌🇫🇲，批次大📰小为6，总⚒训练时间约👨🍳1.5🔖天，使用 A🇳🇫damW 🏳️🌈💈优化器，学🛸习率1e-4🏋，权重衰减🏟0.01，共训🙅♂️▪练30轮🐚🥥。
