（来源：上观新闻）
可以把每个令牌🎁理解为一🏁🕡个"标签🌺🗿贴纸"，👨👧👧🥫系统会为图➕💅片中的每个🎦区域随机分配一个🇸🇿这样的🧒贴纸，然后把贴🅿🥑纸和区域的形状信🇲🇾息相结合，🏃再与图像的深层特🇨🇾🎯征融合，从而🇦🇨🎾为每个区域生成一🔈🇬🇬个"个性🙍♂️🌖化"的特征表示🌏。但这项研究的🍯🕸实验结⏳🐒果表明，单🦹♂️纯增加交互🌎轮次并不能带来🍹🙇泛目录持续的进步，因为🇵🇦🐸每一轮新的⚱🍧工作如果不能建♎立在之前工作的👨🦰泛目录基础上，就🏁🧖♀️只是在重复劳动🇦🇫🈺，而不🏴☠️🛶是在积累🔍🌾。
真正的信🌁息要等到实验跑完😼才能看到：结🇸🇴💊果对不👯🆎上论文🌹中的数⏹字，但是❔✋到底是哪里出了问👢题——👚是数据预处🙄👭理、模😱型结构、超参数🕐🕊设置，还是🤼♀️环境配置——很难🏥一眼判🛩断🧬。和OpenCl☺aw一样，H🏌️♀️ermes🌮🇧🇧也是个开源的Ag◽ent项目，由🚯🇬🇺Nous Res👨👩👧🛌earch团队👨🦱🈹于2月25日🇹🇯推出🔶。
