（来源：上观新闻）
去年6月，另🇸🇩一名知名主🍠🇵🇪播顿顿因🎧🇹🇿合同到期🐓离职🔄🌵。它的唯一任务是🇱🇨🇳🇦，在看到一道题📺之后，预测😗🎛当前的AI有多大📖👨🚒概率能答对这📛🏀道题——用一个0🇩🇿到1之间的数字表🦈🥞示🕒🇶🇦。与传统方案相比，☘🏹Thu🤸♀️s 体🔥积更小、🦉功耗更🇳🇬💇♂️低，处理复杂🕍🧕运算时也更省电，🔩因此尤其适合空间🏋️♀️有限的小型设🧢备📰👐。V4发布😫🏳️🌈当天，DeepS👑🥏eek🧬研究员陈德🍩🤕里在x👤上转发并写🇲🇱💱道： Dee🎲pSee🧢k-V3💣：2024📶😢年12月2👩👩👧👧🚑6日🇸🇻🚞。
需要用到这💏🇵🇾两种溶剂的核🐓🇳🇺心材料🗨包括： 第一🌃，光刻胶🥩👲。这个关键🔂✊缺陷导致训练变得♣🌚低效🇻🇬🗄。主要评💄估指标是"🧁任意奖牌获取率"👩🦳（Any Me🔴dal🔟💴%），即在全🇻🇳部测试任0️⃣务中，有多少比例🇦🇬能至少获得一枚🇮🇳😞奖牌👞🧀。这个视角的转变非🤨🧑常重要，因为🇳🇬它意味着：当你不🍽再试图👩✈️给每个步骤单🇳🇺独打分，🇿🇼"打分员失灵"的👣sem是什么职位问题就自然消失了🚢。默认配🧵🇰🇼置使用 D🎚🇸🇴INOv2（小🇨🇴型版本，ViT-🥜🧱s，38⛏4维特🥠🐿征），研究团队还📠🧪测试了 D👠🇳🇿INO🥣v2（基💍础版本👩🦲，ViT-b🥈🐶，768维特🚶♀️征）和👨👧👧 Si👩❤️👩🥜gLIP（768🇦🇱🇮🇱维）的效果🍵🦏。
