（来源：上观新闻）
研究团队在这个🇮🇸🗨基准上对当🍚🇲🇳前最先🇳🇨🇫🇷进的多模态大🦵语言模型🐅进行了全面🇲🇴🤷♂️测试，结果相当"👩👩👦👦触目惊心"☮。研究团🖲💮队测试了🌏💞用15亿参数模💅型作为价值模型来🔷👨👩👧辅助训练🙋♂️3️⃣70亿参数主模型💽📗，两者相差约🎩💇4.7倍🏏。
论文表🤡🇹🇻示，训练中♌🙆♂️间出过🐶一次严重的lo🇻🇺ss s🏟❗pike👼，Dee🌿pSeek💲摸到两个👩❤️👩土办法，Ant🇦🇷icipa⚰🍂tory 🇳🇴Rout🇸🇧🎍ing和Swi☝😜GLU 🎮🛅Clamp🏩🇮🇸ing🗞🛎。
从 Ea🇧🇮sy 到 Har🥯d，所🕗有方法的👕🛬性能都出现了不同🚵🕔程度的下滑💏😉。只有在模🕵🥩型观察到时⌛🐶序结果后，🚵♀️它才意识到问📭题并加以🛎解决🇸🇬🕒。”AI替代不了🌾人类的审美与判🧗♀️断，成为🙍♂️本次大🧵👝会各个论坛的✌🉑共识🚮🙎。
