（来源：上观新闻）
区域级别的🇧🇬质量分析，正是🍅这些模型🖇没见过、🇬🇵🚑也没准备📯🇵🇳好的题型🐽📑。整个C🙍♂️↙SA等于做⬛🇵🇪了两层压缩🇬🇷。比如 Co-🔁🥦Inst🐷ruct、Q-I🔪🎙nstruct、👀😒Depic😖tQA 等❌🙏，它们能够告诉🕰🈂你"这张🍎图片整体😧🏧有点模糊"或者"4️⃣🕟这张比那🔦🏭seo中文什么意思张清晰"🙇♀️。
研究负责人🎱🦆陈博远更直🛬言：“G🌇PT-I🤮🇲🇶mage-2 👂是图像🔶的 GP📻T——一🧭个可以🏸🔇处理任何🥨🇨🇭视觉任🌾🦡务的通用模型🚘🏡。参数量高达27👢🎡0亿的 🇨🇿Gem🇲🇴ini 💶2.5 Pro（💡谷歌旗下最先进👩🍳的商业大✂🛎模型之一）只有👨✈️👨🏫22%的🍗准确率，而随机猜🎾seo中文什么意思测的准确率是🇮🇳🌬20%——也🇬🇶就是说，Gemi🕓🇹🇻ni 👨👨👧2.5 Pr🧚♀️o 在这项🇦🇬0️⃣任务上的🏓🚵表现几乎🇹🇫👩🔧与瞎猜无异😼🧢。
分析过程分为两🌕个阶段：🇬🇬先是"发现阶段👠🇧🇪"，分析A🏹I通过检查所有🕵记录中的工💡🐇具调用、工具返回⭐结果和最终👜回复，归纳出一♟️份候选能力清🇨🇳单，并为每种能🤤力起一个固定🇸🇰🍿名称和描🃏述；然后0️⃣🙇♀️是"标注🇱🇸🧳阶段"🦍♨，分析AI拿着这👨👩👦👦份清单，📮👩👩👧👧逐一检查每☄🛩条任务🇳🇪记录，判断每种🇦🇮➰能力在这条记🥞🍋录中是💍🥔"不需要"🥤、"已🥎📕正确执行🚋🇱🇧"还是"本应执行🤦♂️却没有执💑✖行"🕵️♀️🇬🇾。
