（来源：上观新闻）
与上一代I😛🅾ronwo🍼🦐od相比，TP🐱U 8t和TP💦U 8i🈹🧯在单位功耗性能🇧🇦🍁（perfor💛mance-pe😴⬛r-w🇮🇨🎡att）方面最🗞高可实现两倍💚🥜以上提升🇷🇼🐦。为了充分有🦎👶效地加速设计🇸🇱💃流程，并🇹🇻避免受到🥫🍷阿姆达尔定律的限😰制，这类⚒🥂代理必须🇷🇼💛解决整个问题—👨🚒—直至最终达到🙆♂️🇦🇮可流片的G👝💦DSII❓。
研究团队🇻🇮在这个基准上🗼🏃对当前⏲🚨最先进😠的多模态🆘➡权威域名大语言模型进行🚚✍了全面测试，结果🎑相当"🥒触目惊心"🏊♀️。Q2：TRA💲🔶CE训练出来💼🚜的LoR🇱🇸🇧🇷A适配🛂器为什么不直接合🐁并成一个模型🏪权威域名？ A：🖥🇹🇿实验证明，把多👨👩👧👦个能力适💓🇰🇭配器合🛳并进单🕹一模型会🌥导致能力之间🐻相互干扰🎠♟️，性能反🇿🇲🆗而下降🏧⚪。“从拓展人😙工智能模型🇸🇨性能极限的👱♀️角度来看🖖，这对我们来说🧓很有意思💭，”他说道👨👦。
从训练🤓速度的角度来看，👩👩👦👦差距更为直观🀄🙎。网络拓扑方面🥭🎱，TPU 8😲➡i放弃了TPU ☹8t沿用🏴⏹的3D环面（🍤torus📵）结构，转而🐚🍀采用全新🐂🇧🇸的Boardfl🤪y互联⁉🛵拓扑🐨🕑。该框架还管🦡理子智能体和相👼👨💻关文件的🏆权威域名数据库🏜🇲🇳。
