（来源：上观新闻）
在这个测试☂中，TRACE以🍗0.552的🇪🇸平均相似度和26🇦🇮🍎个完美分📤😠（满分1.0）🍸的成绩领先，而🎣基础模型的成绩🇧🇱是0.411和1🕒9个完美分，最强💦对比方法🔪是0.🎛520和22个完👀💁美分🥾👩👩👦。最后，解📧码器的输出经🗽❔过全局平均池🥘化压缩后🇲🇭🔸，被分别送入四🐴📀个独立的🐛预测头📗🖼。在隐私方面，自变🇶🇦量也给出了明💅🛍确解决方案：视觉🦠👩👦脱敏、透明授权、🍛用途限定，确保🖌原始图像不上传🏯👩、开机需用户主👩🎨动同意、数据绝不🚼🐟共享给第三方🎅。
最后，解码器的输🧧出经过全局平🌾均池化压缩后，🇨🇻被分别送入四个🧪🥓独立的预⚗🗾测头🇧🇬🧧。汇博机器人通👥过校企✡🕟合作构建“数😡🤝据制造与采集👩🌾🇹🇬工厂”，获取海🇧🇼🇹🇨量基础数据以👐♌训练机器人的🇻🇨🏮通用物理🧔常识；同时，在工🌝⬆业、能源等🥇垂直领域采集少〽🕟量但极高价🤪📢值的“💄特种数据”⛴。这说明预测🤾♀️题目难度所需的👩🎤🦜能力，远比解题能🎺❔力更容易学🇮🇪习🥈🇰🇬。
