（来源：上观新闻）
这就是🤫这篇论文要🇫🇲解决的问题所在—🇳🇨—不是让AI写🌩🌫一段代码，🌱🇧🇪也不是让AI回答🇳🇺👮一道题，而是让A📉I像一名👪⛸真正的科研工程🚩😼师那样，🤤🤙端到端地完🤵🤾♂️成整个机器学⏺习研究的复现与优🐽化流程👆🔺。将人类工作流📮🧒程引入智能体💳人工智能 V📊🇳🇵erkor.i📘⛔o 的智能🇲🇽↕体系统名为D🏣4️⃣esi🚥👜gn Co🕠nductor🙇♀️😾，它本🥾身并非人工智🏷能模型，而🇯🇲🌬是大型⛲语言模型🥳(LL🚓M) 的🇩🇿框架🌛。
然而，更多潜🏯🎢在的设计由🏴👨👨👧👦于产量太0️⃣🦝低，根本不值得专🕎门开发😬芯片🦋。一位机🔵器学习方向的博⚓🚧sem运营士生，⏩拿到一篇论文🔑👄后，需要先读🍰懂它，再搭建运🚙行环境，接着动⚪📰手写代码，然后🧙♂️8️⃣跑实验、看结果🇺🇾👩🔧、发现👐🚤问题、修改代码、🙋🖨再跑…🇫🇮🍽…这个循环往往👩👦持续好几天，中间📎🌮任何一步出了🇵🇸岔子，🍥🌱都可能前🦀功尽弃🖇。
