（来源：上观新闻）
过去的图像👨👨👧👦生成模型🥏🧐，本质是“黑🇪🇷🛬箱抽卡🇹🇱🗽”：输入🇲🇲一句英文💞🚤，模型直接吐🇮🇹🌟出一张图🇸🇪。SPPO的方式是🥖：出题，❣🎞老师根据🌮以往对你🆑能力的了解，🇪🇪先预估你答对🤔这道题的概率，然🗝🇸🇨后你只作答🔉一次，用"实🇧🇦🚧际结果🍑🏐"减去"🥽预估概率"来判断🚛你这次发挥是🧦超水准还🍲是低水准🧪。
大部分🌓🚼多智能体系统（也➿👪就是由多🇪🇪个AI代👊🖊理协作完🥢🎐成任务📱的系统）依🔭赖的是"对话接力🦒"：一个AI完成👩🎓🍘一段工🇰🇷作后，把结🛍论用语言描述给🚲🇨🇲下一个A🇵🇭🚐I，下一个A🎌I基于这段描述继📻👩🎓续工作🈁👨❤️💋👨。
第二，设计hy🇲🇿🖊brid at🇲🇦🇮🇶tenti🇬🇮on架构〽🤾♀️，CSA和H🥁CA交替叠🥚加，解决长文效率📃问题⛹📥。谷歌同时🔚宣布，原生💙PyTor🚿🐚ch对TPU的🇪🇬支持现已🇼🇸进入预览🔦🇸🇾阶段，用💗🌲户可直接将现有P🇩🇪🚈yTorch♒🎭模型迁移至TP💮🗂U运行，无🆑🔸需修改代🧷码🌂㊙。
