（来源：上观新闻）
Muon优化器：🧤从Kimi🔙那边借的🧷🇸🇴。他指出🌖🇸🇿，目前🎲🇩🇪市场存在一定的估💠值泡沫，仅💙依靠原型展示与😓未来愿景💎💲进行融资的发展🐧🏌模式难🤜以持续🚵♀️🙎♂️。这表明其发📋展轨迹大约😷⏲落后最前沿闭源模🎒型3到6个📷月👵❇。。比如一个🇬🇸🚸年迈的📫独居老人，想😻要有人按时🧿提醒他吃💿药打针，扶他起床💤，推着轮椅带他🔹出门散步；🔞🎖 比如🔘🌊一个刚📺🎹做完手🚃术的病人，🚑需要有人协助💃他完成康🚦复训练👩🔧中那些枯燥而重复📹🇪🇭的动作； 🍜🛴再比如一个喜欢🌑🍦打网球的中学生，😯放学后想练👓👮几组发球，可父母🧪⏳要上班，教练又排🚍🚝不上合🇨🇴适的时间🍃🤗。在某些案😲例中，当失真⛸😙图的预测结果与🆎图像的📚真实视觉⛩信息存在矛👩盾时，G🇹🇱🌾PT-🙅📺5 Mini0️⃣🤬 会主动纠⚓⚛正失真图的🔙🥡错误判断——比如💸失真图错误😷🇵🇾地把锚图🏵❗某个区域标记🖥为"干净"，而 😎GPT-🧐5 Mini 通🐗🇦🇼过观察图👨👦⛷像本身正确🤒👒识别出了"变暗🔸"效果🇶🇦。
V4发布当天，D🇪🇷🇳🇨eepSeek研🚟🔫究员陈🆎德里在x上转发并🇵🇭写道： Deep👹🇹🇱Seek-V3🍉🇪🇦：2024🇨🇬年12月26🇱🇰🚌日🔓。世纪城国际会议中🤦♀️💂心门外，云🍺🏴层压得很低，一如🍡影视传🇹🇬媒行业近期的股价😕。真正的🇬🇷🔂质量评🍽估，必须细🇺🇿化到图像中的🍖🔨每一个👨⚖️区域，👻而不是🍱🀄用一个数字去概括🦹♂️整张图的好📐坏🌨📈。每一种能力都是独💛👨🔬立的，都😔🍪可能单🏦⁉独成为AI的薄弱🥺🚴♀️环节，而🤘传统的训练🇾🇹方式对这种细🗯粒度的🦸♀️区分完全无🇻🇪📸能为力🔽。
