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(来源:上观新闻)
研究团✳队使用⚫🕞了一个名🍍为 DI🇭🇺NOv2 的😲📿预训练视觉模📮🇯🇴型(可🦈📀以把它理解为一个🛀经过大量图片训🕶练的"看图专家🇬🇸🦞"),将输🥖🇱🇦入的两张图片⤵分别转换为包含丰🎤😺富视觉信🚼息的特征矩阵🎮🚁。在视频分🤷♀️析领域,可以🈹用类似的🕴🍈框架来❓描述两🛴〰段视频中人物动🇧🇻作的区🍊⚒域级差🔂🅱异,用于视👩👦👦频动作对🦐♟️比任务🦠◼。**二、新思🍋🔵路登场:把🌪8️⃣图像对㊙🇰🇵比变成一张"🎢关系图谱🕒"**💂 针对上述问题🐜,研究团队提出的😧核心解🇺🇦决方案,是把两1️⃣🎡日本smc公司官网张图片之🧯🌡间的质量对🧙♀️比关系,用一🆑种结构化⚠👩👩👧的图谱来🔒🤰表示——这就🤕😲是失真图(D🔞🍒G)的本质📽🎙。
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