（来源：上观新闻）
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” “人机大战”🏉十周年，我们无法🥌简单庆🇦🇿祝，更不能落🚩入预警疲劳🥭。毕竟R1🛍再怎么惊艳，终👷究是跑在🇾🇪英伟达的🎱🤸♀️GPU上，活🏑在CUDA的🎰🚧生态里🎈🇪🇨。相反，微调、推理📂🔊优化等后训练🧝♂️手段越来🈁🇧🇷越成熟，🌽同一个底座可以不🕸🔤蜘蛛识别扫一扫断迭代出新性能🙌，不必重新训👩👧👧🎟练也能做💏💔出代际升级🐬💾。图源：网络 方向🙇♀️♍二：网络互联硬件💳公司🤟👯♂️。分阵营来看⏰⚾，阿里系🌉💽AI应用已形成较🇮🇩✡完整的产品梯队🌘🗃，但用户日均使用☕时长普遍偏低，📉场景黏性相🚬蜘蛛识别扫一扫对不足🍓；字节系多数A🧂I应用集📩中在长尾区🏵域，但一些↗细分赛道的应🇲🇦😣用虽然月活用户规🥔📟模不高🏮，却有极强💨🇬🇸的用户黏性⭕❗。
2026年1-3⛰月，国内市场手🦉🕎机出货量6🕋🌏080.5万部，🤐同比下降12.7🧗♂️%，其中，😜💸5G手机🇨🇲🇦🇮5546🤽♀️.8万部🕔🏑，同比下降🏘🇴🇲9.1🤵🧺%，占同🎡💏期手机出货量的🖍🙎♂️91.🇸🇳📜2%🇬🇳🌍。现在，每投入🌅 1 🇧🇶美元做 AI😿🐜蜘蛛识别扫一扫，背后大约还🔜要配套 2📰😤.3 🛀🇦🇲美元的基😢💛础设施支出⬇。
