（来源：上观新闻）
每一种能力都是独👣立的，都可能单🍏独成为AI的薄➗弱环节，🐉而传统的训练方式🆔对这种📚👩✈️细粒度💁♂️的区分完全无能为💝📑力💭🐩。
A、B、C是三🚻🔴个线性映射🏭。未来方向几条，探👩👩👧索新维度🍗🇸🇰的sparsi🕴ty（点名了En🧓gra🛅m那条线）、🌪💂♀️低延迟🕺💈架构、长时程多轮🦸♂️agenti🏴☠️c任务🇧🇦、多模态、更好🧺的数据curat🇧🇲ion👨🏭。
这个设计的妙处☸😹可以用医学诊👨🏫👾断来理解🇨🇷♣。由于单🖨🔉次流片的成本可能🤹♂️高达数千🌤万美元，因🙍此在生产过程🎉🙋中“修复😿🚦”缺陷是不可接受🇧🇫😞的🐷。通过引入失真图这🇨🇬一结构🚿💄化表示🔈🚭方式，研😒究团队不🇧🇳🚼仅为区域🗨级图像质👨🦱🧲量评估提供了一套🚠🚡完整的形式化框架🐄，还构建了迄🥬🇲🇳今为止🕒最大规模🤡⏸的区域级🧴🧺配对失🦔真数据集，并🔊👨🔧设计了一个轻量💇♂️高效的模型来学习🐳这种图谱😣结构💍。
