（来源：上观新闻）
更重要的是🚴，他们通过大规模😃🤔实验揭示了当✈前最先进的🔭👬多模态大🇸🇲🤰语言模型在区😿域级质量理解上的8️⃣系统性短板🇬🇬——即使🚪是 Gem🚼ini 2.5 💠Pro 这样💏💼的顶尖商业模型📂，在这👲🇬🇼类任务👨🦱🎢上的表现也🙆☕接近随机猜测©的水平🇬🇱。
此外，论文🍇还透露了几个🧧🔃trick🦟。TRACE则以🦶47.0%的🌏🚭整体通过📙🌎率、44%的航👋空领域通过率和🤸♂️🚢48.2%💟🦢的零售领域通过🍤率，显😹😑著领先所有🗞对比方法，比第👨🎨🌇二名的GE🇺🇦🇦🇩PA高出7.4⏭➰个百分点🐔🇪🇬。未来三🏳年，具身智能🇷🇸9️⃣研究院聚焦两😽💙件事：第一，补🇪🇸♒足具身智能产业🇨🇫☕链短板，虽然😗汇博机器人👨👨👧能自研关节🔯，但具身🍎🇵🇸智能还需👨👩👧👦🇦🇹要极高🧿🙏精度的灵巧手⚒😠、执行器、触觉传🇹🇫感器等🥜。
