（来源：上观新闻）
可以把每个令牌理📋解为一个"🎽🔔标签贴纸"，↗🚞系统会为🐫图片中的每个🕺😅区域随机分配🚵🚸一个这样的贴🍺纸，然后☮🇸🇨把贴纸和区域的形⏏🇪🇬状信息相结合，🇦🇨🌕再与图像的深层📅特征融合，从🦒🍔而为每个区域生☎成一个"个性化"👨👩👧😏的特征🇧🇯👩🌾表示◾。这正是🇲🇴目前大型语言🇻🇮📷模型（🖼🇸🇭简称大模型，也🧭就是ChatGP😨🇫🇴T、Deep🎶🇪🇦Seek这类A🕤❌I）在学习🏄♀️复杂推理时面🐤🇸🇻临的真实🥽🚍困境👎。这和AI解数学题⬜🥽的情境高度🇭🇷🔯吻合🌟。
开源领先🔥🚠geo优化。这张图谱，被研🔣究团队命名为*🕰*失真图（🌀Distorti💦📈on Grap🇹🇬h，简称 D☎👩👩👦👦G）*🤬*☝🍖。这正是🎌🧐geo优化目前大型语言🤫geo优化模型（🍖简称大模型，也就🏂🇿🇦是Chat🏇GPT、D🌺eepS🥕👐eek这类A🛷🧯I）在学习复杂推🇸🇮理时面临🎮的真实困🇲🇾👩🎤境🤢🇨🇺。
