（来源：上观新闻）
传统通👦🇩🇬话降噪主要依📘赖这类小🧤型板载神经网络，🧰🇵🇫在特别嘈📲杂的环境里，往往🇸🇿很难把人声🇿🇲准确拎出💆♂️🏳泛目录站来，所以🇷🇸要么环境噪声🛂混进通话，要么人📲🚴声被压得很厉🔆🧻害，听起来不🚿够自然🤢。评分维度包括🤲🚬代码质量、能🐳🍋否成功运行🇬🇧🔇，以及⛵结果与论🏔👥文的吻合程度💠🚨。刘思行表示，目前🦚⛎，Her🚎🥌mes仍🥼然依赖服🔨🌷务器部署和环境🌡配置，👨👧👦使用方式更🛬接近早期的O🇨🇰🇺🇳penCl✅aw，对🇳🇬🇳🇪于非技术🌒用户而言，从安装🚉、调试到日常维🍎护，都存🇫🇯🤽♀️在不小难🥶度🔙。
分析过程🚌🎷分为两个阶段💃：先是"发现阶段🇷🇸"，分析A🤽♂️I通过检查所有🇪🇸🕺记录中的工具调用🇨🇨、工具返回结果和🐜🖤最终回复，归🗝➕纳出一份候选🧫能力清单，🔉并为每👨🌾种能力起一个💮固定名👁⌨称和描述；然后是🇧🇸➿"标注阶段"，分🤗析AI🛏🖼拿着这份清单，🇺🇦逐一检🇯🇴🚙查每条任务🔥记录，判断每种能🥡力在这条记录👩🦰中是"不需要🇬🇳🇭🇲"、"已正确执☝⛅行"还🌕🇹🇿是"本🇳🇷应执行却没有执👩👧👦🥬行"👸🔗。
