（来源：上观新闻）
V4-F🌳🇸🇩las◻🇬🇲h的输🍧👩👦入/输出价➕✴格分别为每🇬🇧🇸🇻百万toke🇸🇴👩🦳n 0.14美元🇧🇭/0.28美元🥵，低于OpenA🛩I GPT-🍚🇬🇱5.4 Nan🌰🦌o（0🇷🇼🌕.20美元🏖🌁/1.25美元🌻⏳）和Gemini6️⃣ 3.⚙🐨1 Fl🤾♂️ash-Lite🏴⚜（0.25美🇨🇨元/1.5🏷🔄0美元），是🇸🇯😅目前小型模型中⚪🧥定价最低的选项⚖。AI浪潮🥧🇰🇼带动算力需求🔪🇹🇱爆发，有望驱动🦷AI芯🇦🇺片、光芯片🥗⬅、存储、PCB 🥓👩板等半导体产业↕🇳🇨环节价🚎值成长🇯🇴。再来看💣能力层面的变化：👷♀️ Ag🙆⚗ent能力🏤👓方面，V4🕗-Pro已进入开🍿🇹🇴源模型的第一梯👩🚒😬队🔠google搜索优化。
与闭源✳🚴模型不同，De⤴🐧epSeek的技🔚🏒术路线、算🏩🇦🇹子实现以及工程🇨🇫经验，都可🇵🇾以被其他模型🌾♊厂商和📤硬件厂商复🏩用🦇。同时，🇮🇸😦结合AI赋能💟📅个人与品牌自🤜媒体的差异化打👴法，提出了😷可复制的电♿🥅商增效方案📫及四条“避坑⚽指南”📨🉐。该案的一场听证会🐖计划将于Ⓜ今年5月举行⏲👁️🗨️。目前公司已🍚有部分产品🚴♀️向国内😰🥓外多家机👨👨👧👦器人公司销售🚧🤠。"对我们来说🙀，在需要算力时📗却没有算力，是🔨最大的风险，"M💐🦊cLel🌇🏉land说，"大🚋🧢多数人只是🤠🗜害怕硬件🗯。Arena.a🇵🇰🍜i同时测😫试了V4 👩👧👦💘Flas❔h，两款模型🐛🧜♀️均支持100万🇧🇼token上🌁⏯下文🛍🗽。他来了之🕉🔻后做的第一件事🐀，是让公司重🏖新变瘦🥬。五、换掉训👞练的发动机🌻👩⚕️：Muon优化器🇦🇽🔘的登场 自20🍭🇳🇪17年Ad🆕am优化器被广泛👀👨👨👦采用以来，几乎所🎞有大模型训练都💋在用它的变体（A🐰🇻🇮damW）👰。
