（来源：上观新闻）
“我认为没有哪个⬜投资者会喜欢这⬇🕡种做法，因为这🗽👀会带来🚶♀️风险🔲。TRACE系统的🍠核心出发👨🦳💩点，正是要打📰破这种笼统训练🌐🇧🇲的局限，转而😡⚪采用精准的诊断😼与针对性的🐕🇮🇲补强🇳🇬。One mo🇲🇰🚷re 🇦🇪🧛♀️thing🌧 论文的📏结尾有⛓一份长📑👪长的贡献者名单🐅🕵。
当AI解🐎一道数🔟学题时，它可能👩❤️👩需要连续🛬🔬输出几千个字的🇨🇫🇦🇿推理过程——这🙊就像一篇很👉👦长的侦探调查报🍶😳告🎧🎴。从训练速度的角🇵🇹🇦🇷度来看，差距👨⚖️🇯🇪更为直观🇹🇦。有人笑着说：之前🤗就总听全世界用户🈺都被Cha🇧🇼tGPT稳稳接🍎👩👧👧住，这下算是👏🧝♀️看到现实版🔙👿了🎹。后2步用温和👙系数，精确🧂🔫地把奇异🚴♀️🎬值稳定在1🧰🥭。不过更🍐重要的是，许多用🥿户在尝试这😋类Agent时🇲🇬，并没有清🚯晰的使🇻🇮用场景🚶♀️💞。
大家惊叹于D🍳🤬eepS🇨🇨🐟eek在有限🎒🧻条件下作出重😻🥼大突破的📁创造力，🍿🏯也佩服💽其在2😛🎲026🇰🇼🌇年，还能坚定🧼💆♂️选择开源路线👨👩👧👧的决心👁👩✈️。其中有不少带星🇦🇹🍒号的名🙀🔄字，是已经离开👨🦲团队、但仍然对V🥔🎵4做出🈂过重要👺🇲🇷贡献的🇱🇦🚼研究者🍔。结果表明，在 K⏲💶ADID-10k💺👢 上，🏓✨基于 P🇸🇩ANDA 分数的🛰🐶排名准确率达到7💐🏴8.8🎊☪3%，基于比较🤹♀️♻关系的排名准🍗确率达到76👩🎨🏟.90%🇼🇸，超过😛⏰了同类开源多🇹🇬🔐模态模型（如 m🥏PLUG🎼🥎-Owl2⏹ 的48🧬😴.5%、L♻👡LaVA-1.🕉↙6 的57%👰🇳🇵、Q-Ins✂🧟♀️truct 的5😻©5%）🍋。
