（来源：上观新闻）
传统通话降噪⏲🙈主要依赖这类小型🐮板载神经网络，在🕶⛺特别嘈杂的环境里💿💠，往往📎很难把人🍰声准确拎出来，😾🚘所以要🧯么环境噪🔡声混进通话，要☁么人声🐲被压得很厉🐱🇦🇴害，听起来不🇨🇭📶够自然🇭🇺🦠。每一个人都算🤝🇦🇨数，每一天也都👞算数🇹🇦。而在海量👄的AI短🇦🇼剧中，素🇭🇹🧫人很难🇳🇴第一时🇬🇮🤭间发现，自己的脸👧会在哪部短🇧🇳剧里“被🖋🤸♀️出演”🕗🍌。失真图把图片拆成🥈👀多个区域（如🇪🇸人物、天空🎍、背景）💪，为每个区域分别📲🕢记录失真类型💦、严重程度和质🐣🐯量评分，还能对🍁比两张图片👨👧👧中每个🤢对应区域🐘🎒的优劣🇱🇷🇦🇹。
但这项研究的实👩⚖️验结果表明，单♌纯增加交互轮次🧐🏔并不能🧾带来持续的进🧗♂️步，因为每一轮🐶🚥新的工作如果不🔹💥能建立在之前🏄♀️工作的基础上，就🌩只是在重复劳📫动，而🏀不是在🚥积累👩👧🚚。对比之下，TRA🅱🛎CE的路由策略⛷只需要在使🧻用时动态🙇♀️选择对⛰🇯🇲应插件，完全不需📆🌏要任何🇭🇳🇮🇹额外的合并训🥄📥练，却达到了最高🇲🇬的47.0%👩🏭🇮🇴。
