（来源：上观新闻）
可见商业大模型🎟🍀在这项任👨🔬😜务上确实比随机🇬🇦猜测强🧸🥬得多，🇱🇹但与专为此设计的🏩3️⃣ PANDA🥮 相比仍有相当差👼距♈。发布会主🍢🤷♂️题为“一个家庭🤷♂️成员的诞生”，看🌑🉑似温情，实则野🏺心磅礴🤽♂️🤼♂️。值得特别🇫🇴关注的是成本对比🧛♂️🕉。它们习🙇↔惯于把整张图像🇱🇷☃当成一个不可🐜分割的整🏰🇬🇦体来评判，🕖就像一个评委🥧🇧🇲在不看菜🔁☠单、不尝🇧🇹每道菜的情况下🐔，只凭饭店门🎥口的气👈▫氛给出一个🇸🇴总评分🇧🇼。
这个基准出了名🔇🈸地难——此⏳👉前最好的A🗓🤼♂️I系统只能完🖋成约21%🕍↕的评分🚣♀️要求，而🇶🇦🇸🇯顶尖的机器学习博🍗😎士生在48🦠小时内能完成约4🌈1%🥅♎。这说明失🇯🇲真图与🔪🗒大模型之间🍈形成了一种📇真正有⚗🎄意义的协作关系📇，而非简单的复⛩1️⃣制粘贴🍫〽。而且，最🌈新技术通常需要👨🦲多年时间和🇦🇷🦟巨大的工程成本才👶能最终惠🚖🏀及消费者🇫🇮🙆。研究人员指出🥀⏫，预估一道题🇮🇨🦞的难度，根本⚛不需要🇵🇦🎢具备解题能力，就📀好比一🎌🎐个经验丰富🗼的老师一眼就能💙判断某道题🚚"很多学🇦🇮🙏生会错"🌺🧯，即使他自己不亲🔂自去做这道题✍。
