（来源：上观新闻）
他们将失真类型📏分为14大类，分🀄🖲别是：模👩🎨👩💻糊、亮度增强、压🤪缩失真、对比🦙度增强、对🇮🇹🎪比度减弱、变🍽🙆暗、雾霾、噪点、🇭🇺过度锐化、📗㊗像素化🕝、雨滴↖、饱和🤙🚬度增强、🎌🇳🇺饱和度减弱🤦♀️和雪花✉。而这，或🇬🇶🍸许才是人工智能通👨👦👦⏯往通用视觉智🌒📿能的正确道路👊⚽。这一次，☎爱奇艺排🐨面更大⛹⬆。结果表明，🍦在 KADID🤲-10k 🇲🇳上，基于 PA🚋😱NDA🏒🇹🇴 分数的🇦🇴🎙排名准⏮确率达🤨😎到78.🈂83%🇨🇮，基于比较关系的🏡排名准确率达到➿🥙76.🧐🇦🇸90%🇨🇲，超过了同类开🐚🇧🇩源多模态模型（😲⚪如 mPL🍝UG-Owl🗂2 的🍮48.5%、LL🇪🇭✅aVA🚘🇵🇲-1.6🤼♂️ 的57%、Q-🇳🇨Instruct🕜🇯🇲 的55%）🇲🇷🚥。除了明显的A🇦🇶I塑料质🏵🇧🇳感外，还有🧗♀️🥮网友还发现，电影🐤画面闪现💷漫威log🈳o，连🍺🤔后期抠图都懒🥽🏢得做，制作🏃🎏之潦草，🦎态度之🇾🇪敷衍，既在情理之外，又🕙🗳在意料之中⚙9️⃣。
目前市场上已经存㊗在一些专门♍处理图像质量问题❇🧀的大型多🦠⛑模态语言模型（🧺🆓可以把这🗄🃏类模型理解为🥶⚛"能看图说话的A👩🚀I"）♒6️⃣。Kimi 🦍🤽♀️的思路是把安装🚥包直接🇲🇽👩⚖️发给花花，🕚🧼这样就♏可以绕过网络🏴的问题🗜🏴了🤒🚀。它通常会将🍜🖐 VCD 文🇲🇨件转换为 🔡CSV❣🎋 文件，并利用🤢🚿 Py🇷🇸👤tho🦠geo优化怎么做n 的强🎩🇸🇸大功能来简⛽化处理过程🐟👩🚀。对这个话题有兴趣🧥的读者，可🕉👍以通过arXiv💷编号2604🇨🇩👍.13😚🇨🇷018查阅完整论💳🥨文，获取更多🔕🇪🇦技术细🇲🇱节和实验数🥘据🖖。
