（来源：上观新闻）
整个CSA等于做🐤🇨🇵了两层压缩🤗。需要用到🆘🧨这两种溶剂的核🈺心材料包括：🇲🇿 第一，光⛴🍃刻胶🇨🇦📝。---🤢 Q&A Q👨🚒1：SP⚠PO和GRPO🍵相比，🚹🐳训练速⏫🧣度快多少，性7️⃣能有没有🇧🇭🗯损失？ A：根👨🦳😈据论文实验数🧼🔆据，SPPO🇭🇹🏩在训练速度上比🇲🇬GRPO快约🌷🐉5.9🔹♈倍，主⭐要原因是GRPO💍🇵🇹每道题需📉🚦要同时🇧🇧8️⃣生成8个🧟♀️2️⃣答案，而🏯💨SPPO只需生成♻🇦🇪1个🌾☸。这个基准⚾💝出了名地难——此🌓🦡前最好的🇲🇼🍤AI系统只能完成👨💻约21%🇹🇫的评分要求，而😕🔗顶尖的机器🎍学习博士生在4👍8小时内能完成🦘约41😧%◼🎏。
VLA（V🇯🇪ision-🇸🇽Lan❄🇬🇩guage-Ac👷tion）架构是🤒目前具身🎷🦎智能领域的主流方🕵️♀️案，其结🇱🇷构清晰：视觉模块🐘负责“看”😭🇳🇮，语言模块👨🏭🧳负责“理解”🛳🇵🇸，动作模块负责👨❤️👨“做”🖨🤾♀️。因为物理规🌱🇹🇹律在不🇧🇾🍥同环境中是一🍙致的，WA👩🏫🇧🇯LL-B进🥒🐩入任何一💢🃏个从未去过🐰👭的家庭，都能🏮🧟♂️利用对物理常识的💛🤡理解来应对新场🇲🇾🇬🇭景，不需要重新🈶训练😎。实验逻辑很简单🍺🤱：对于一对图片，🍒🇦🇼PANDA 生🥰🇹🇬成两张图的失真🇷🇺🐲图，然后用一个朴🧿🕑素规则👛来做整图排名—🗜—如果🚣♀️某张图中更🤙😤多区域的质量评🤰😼分更高（或🇵🇫🎹者比较关系显示⚰👨👩👧seo的培训班更多区域更好🕗），则认😣🚮为该图整体🛠🌂质量更好🥼。**归根结底，💚🇱🇸这项研究说明📄了什么？♉🏫** 这项🌟🇪🇹由华为技术（加🔵👨🏭拿大）团队完🇦🇹🌀成、发表🎨🇫🇲于 ICL🇱🇷R 202🤨6 的研究，用🍥一种非常朴素🚾的逻辑🤘回应了💉🉐一个长期被忽⌨😉视的问题：6️⃣AI评价图片质🙌量时，不应♿🥩该只看整体，🇧🇷🐎因为整体感知是由🤦♀️局部细节决🇹🇯🥋定的，而🀄📄不是反过😜🤙seo的培训班来🎲🥾。
