（来源：上观新闻）
如此一来，标准😼😡PPO训练出的🇲🇼🔻AI，往往😘⚙不仅没有进步，👉🛅甚至比训练〰家里怎么引诱蜘蛛出来前更差🤗。以最简单的 Ea⚽🆕sy 🤼♀️⛑级别为例，P❔🕠ANDA🏹 在区域比较任务💇♂️🏣上的准确💣率达到🇲🇾了58🇨🇼%，而开源的蒸馏😈专项模型 De♿pic📴tQA 只能在🦴🇫🇷用 PAND9️⃣🌋ASET 额🚦⛔外训练后才达到🇧🇾49%，如⚾🧶果不额外训🧞♀️练则根本无✌💃法完成这🙈项任务🍜🎨。
正是这种验证驱📹👨⚕️动的方法使得 🍇🦑DC 能够🐞得出可行😗的设计🔤。可以说，一时间💊信息多的有些🌔超载，但多归多🥨🏂，主线就两条🧚♀️。攻击者甚至🇨🇭🚞不需要直接攻击A🔝🏺gent本身，只🔊需要在Ag🔸ent能接⭐🇸🇭触到的数据中埋🧲🇬🇬下种子，可能是一🇭🇺🥩封恶意邮件、一个🍸含隐藏指✳令的网页、一份被🔜📭投毒的🙃👨🎤文档，A🥀🧝♂️gent就可能主🇯🇴动从中学习到危险🇬🇩😎行为🇸🇽😌。目前，我个♑人觉得在产🧚♂️品开发上，Kim🇲🇭🧔i的整体表🎎🕺现很不错，我现在👩🔧🚇很多大模型用的🇹🇴都是K🇦🇬imi🎓🧾。
