（来源：上观新闻）
这个解码器由多层📅 Transf😋ormer🇦🇿🛶（一种强大的🎛👩👩👧👧注意力机🇧🇲😐制网络）组成，让🌞每个区域的特🥢🐱怎么最有效的引蜘蛛征同时🎙"看"到对方💲图片的全局特征📵🚜，从而学会"我👏在另一张图👋🍖片中对应的区域🆒📒是什么样子🏈的"🇦🇺🚔。
“一个人👤🏋️♀️一杯水一顿饭，吃⛄😽饱喝足就能🤣😠好好创作📘。。每个生成步骤都🔥🦴伴随着隐🅾式的“布局图元”🚁与“语义🔪🔬校验”，模型会先🔦♉画出逻辑👋骨架（标🧸题区、图🍂表区、插图区），👩✈️🇸🇩再逐层填充细节🧂🗻。这个解码器由多层🕢🦸♀️ Transfo🇬🇶rme😂🇽🇰r（一种强大的🚨👻注意力♥机制网络）组🏕📢成，让🐏🇩🇪每个区域的特征同✂时"看🍉"到对方图🚴♀️片的全局特征，🗿从而学会"我在🍒另一张🤟图片中对👥应的区域是什么样🤷♂️🔼子的"☂🧖♀️。
TRA🇮🇩CE就是这样🌳一位自动🍓化的"AI辅导👇🙊老师"🐙⬜，整个过⛏程分为四个步骤😛🐻。在规模上，🍏⛹TPU 8t🇬🇸最多可将🉑🔮9600块🔯🤹♀️芯片组合🙋🕌为单一👨👧👦🗡超级计算节点（🇭🇲superp↖🚿od）✒💰，并通过J🧼AX与🇲🇻🇨🇮Pathway👍👨👧s框架将🏯分布式训练扩展至👩👦🍃单一集群超🏮♋过10🎤0万块🇹🇭🇸🇪TPU🇪🇦芯片🦊🍙。
