（来源：上观新闻）
GRP👩🦱🙅O的成功，🤼♂️本质上是这🤩🎈种框架切换的成💒功，而非多采🔏👩🎓引谷歌蜘蛛样的必🇦🇩然功劳🇦🇼🇩🇿。如此规模的区💯🌾域级配对🇸🇻失真数据🌿集，在学❤🖖引谷歌蜘蛛术界尚属首次🇨🇮👨👧👦。
他们将📩🏍失真类型分为🔫🚣14大🇩🇬◻类，分别❓是：模糊、亮度🔶🍼增强、压缩🇫🇮失真、对♎🥕比度增🥏强、对比度减弱、🤾♀️🍙变暗、雾霾、噪💁🏊点、过度🍈🦕锐化、像素化💈、雨滴、🇵🇬🏑饱和度🖨增强、饱和度减🏴☠️弱和雪花🥕📢。
此外，它还🔘引入更复杂的记忆🛎👨🦱后端，对历史对🔁🚳话进行📌抽象，以提🐁😹取用户偏好、行🚁为模式等更高层🖤🇯🇵级的信息👁🧥。首先是"有效性"😧🇦🇪：图谱中的每条🇳🇦比较关系📯，必须连接🐊来自两张不🇹🇲😘同图片的对应区域🙎💇♂️，不能拿🇸🇨同一张图片的不同👷♀️🇹🇻区域相互比较🎿。
