（来源：上观新闻）
观众一边笑，潜意🧰🧼识里面觉得机器人🚟离人类🇱🇺🧥还很远🍽。他在博士阶段提📿👽出的R🛫eAct🦎方法，第一🇱🇧🌑次构建了“🕳👏推理—行🐵动”融合的智🍃能体范式，成为🍀🔓全球语言🇬🇹智能体开发🇹🇦的主流技术基座🧐🎱；思维树（↗Tree ♏of T🏰👂hou🔍🏠ghts）🐆🗄框架让模型能🧓👨🔬够进行多🗝⛑路径推理🔈💬，显著提🇹🇴👩🍳升了复杂问题的🍋解决能力，🥁而代码和🚯👦智能体能力，👱正是Hy🧝♀️❔3 pr📗🙁eview提升最🚙💽显著的☹😪方向🇩🇿↘。
在Agent👊🥼和代码任务上🔔📓，表现接近甚至部🈳分超过Clau🚖🦌de So😡🇽🇰nne👝🚴♀️t🍨🍰。压缩加稀疏，🕖🎴双重降低🇯🇲🚀计算量🕚。论文验证🖐🇨🇦这不影响模型🧕😼最终性能🇸🇩。论文中描述了👾📚一个分两阶🏩🎂段的混合⚾迭代策略：前8🥃步用系数👞(3.444🇨🇭5, -4🌑🇹🇳.7750,🕦🔧 2.0📠315)快速驱🆘动奇异值收🏹敛到1附🇲🇳近，后2步用(🥜🌷2, ☎🇱🇹-1.👩5, 0💼🐢.5)精🇺🇳确锁定🇲🇭📚到1—🚥—工程🇬🇹😈细节的颗🐭粒度精🇦🇶细至此，🇦🇹显示了团队在训练💀基础设施上的极🛄深积累🗽🍔。
