（来源：上观新闻）
结果呢？🈵模型给出👩🏫的回答根本没🎞🙊有涉及区域对比🇾🇪🏞，也没有🇹🇿质量评分🦸♀️，甚至漏掉了📤某些区域，给出的🔆🇸🇾是一段对整👫张图片的笼🆔统描述🤖。比如当失真💑图预测某📞seo和sem的区别是什么?个目标区域存在🇵🇲💿亮度增强失真，而👩🦳🇳🇵实际上该区域🇨🇿是干净的，GP🌒T-5 Mini🕑 有时会跟随失真🚚图的错误判断🦅。
PAND🇦🇫A 模型的参数👚量仅为0🥥🔇.028亿，🈷处理一对包含🇩🇿🍥14个区🦈域的图片对只需要🇪🇸3.53秒🧜♂️🐟，而相比之下，同🖨类开源🚒多模态模🆎型（如 Q-🐳Insight🇵🇰）处理同样的任📙务需要🙀274秒⚽✂，参数量📝更是高达70🏧🇵🇲亿🧯🐘。
AI必须像一个📪经验丰富⌨的工程师一🇦🇼样，从🔥7️⃣不完整🐫的描述中推断🧝♀️💻出缺失的🐶🇲🇾决策，必要时还得🐓⏏查阅相关文献或公🚦👩✈️开资源来补🛢全🤨🎻。从市场角度看👆，谷歌🌠此次双芯片策略直🖋🧘♀️接回应了💲AI基础🔶设施成本压力💾。
