（来源：上观新闻）
它的思路是直接🛒扔掉那个不靠谱🦛的打分员💡▶，改用一🚣🤼♂️种"横向比🇵🇪较"的方🧞♂️式：对同一道题，🥋🍝让AI🥴同时生成一批🔚💰答案（通常🔋🕜是8个）👩🎤🎫，然后以这批答❌🍟案的平均得分作🔌🇳🇿为基准，那些🔸🇨🇳比平均水平👩❤️👩好的答案就得到奖🚭🇭🇳励，差的就受到惩🏂罚🇰🇼🇧🇩目录编辑。结果显示，这💺个"小🆙目录编辑个子"组合不仅正🤭常工作，还取得🇳🇿🧐了所有方案📲💘目录编辑中的最高测试分数🥙🛷，同时把显😚🍓卡内存占用从9👞🧗♀️目录编辑1.5%降🇦🇮低到78.7%⚔🔜。
保持阿橘的外形🗡、围巾颜色🏀🌂完全一致，每🧼📝格配有中文🇦🇸对白气泡，🇦🇱🏸文字清🚦晰无错别👸🕸字，画🌰🇬🇩风温暖治愈🐵。研究团队还测试了🇨🇨两个基线方法作🇰🇭😔为参照：线🏳性探针🔙😀（在 D🏊♀️INOv2🕥🔄 特征上直接套👎💌一层线🏘💵性分类🚁器）和💖7️⃣注意力🕐🧑探针（在 DIN👡Ov2 特征上💦📞套一个带交👎叉注意力的 T🔯🍯ran🇵🇸sformer🥛🔖 模块）🛑🔗。
