（来源：上观新闻）
这一波密集发布里🇧🇶🥮，我个人有三👹个看点👇。更关键的问题♎在于，这些模🥋👳型通过"📠监督微调🇹🇦⛑"（可以理解为"🕴刷题训练"）的🐭方式习得了🚵👷固定的回答模板，🤔就像一个💂🇰🇭学生死记🦷💔硬背了几套🦟🌩答题公式，🕵️♀️👩🎨一旦遇到没🚓见过的题型🎲就不知所措🤛🤽♂️。
过去的思路👥是给AI灌输更⛵多数据🇧🇹⛹，或者让它在↔🇬🇮目标场景里反复试🥏🔕错；TRA🇻🇮CE的🇳🇿🦂思路是先诊断🇧🇫📅后治疗，找到😃具体的薄弱🏨点，再定制化地修🇮🇳补🥽🛋。
值得思考的是📵，随着这类系统🐾的能力🇻🇦🇹🇩不断提升，科研🎭流程的加速⤴👩🍳和民主🏪🇳🇮化可能比我🧠们预期的👨🦱更快到来👷♀️💵——不仅是顶🍘↘尖机构👨🎓🕋，普通研究者🈲🗻也可能借🧥助类似的系统，以🇨🇫🍱更低的成本完⛰👨💻成更高👨🏫🇳🇷质量的🇺🇾实验性研究工👨🏫作🏌️♀️🌻。
