（来源：上观新闻）
技术研发，向来有🕘“实用派”♎和“研究派↕”之分，前者🙍♂️🇻🇮注重赢得⚜竞争、商业落地，🥏🛷后者注重学术价🕋值——🗨具体到一家🎖商业公司的体系🍥中，在手🥓🚶头宽裕的时🦑代，承🚙担AI“研究派”🍌角色的🚢，往往是🥉AI Lab、研🇬🇼🏨究院🍍💄。不论如🇳🇨何，从🇧🇶硬件到软🇳🇱件，从💝模型到🤙🤗生态，全链路国产🏋🇹🇫化，是必须要做🗞🦉的🇪🇦。
年过花甲🌻的俞敏洪，🐐本应是坐拥商业版🇬🇵图、退📳🚙泛站群居幕后统筹全🐇局的资深企🇰🇬业家，却🇸🇯在一轮又🙃一轮的人才流🇰🇵失中，被迫🔇🕯冲到一线，独🌧🥇自撑起企业摇摇🔏🚾欲坠的基本盘🥀↔。动手之前先🧟♀️动脑，开干之前🙏🇫🇷我先让 C3️⃣↘laude Co🔰de 帮我调研了📿🇬🇬一圈国内的桌📳面级 2C😨 办公 Ag🦆泛站群ent 产品🕊✒。
这套流程的👩⚖️工程难度在于：🤖⏺同时加载🇭🇺十多个万亿参数🧘♀️级的教师模型做在🐡线推理几乎不可能👹。其二，据公开🚏⚒论文推测，V🇹🇯4采用的Eng🍶📰ram架构🌝🕞把模型里那些“🛥⏰泛站群死记硬🎻背”的静态知识抽🇲🇹👇出来放入🍹独立的⚾🇰🇾内存表，推理🇧🇻👩👩👧👧时CPU👶🎳负责“查字典”▶检索知🤾♀️识，G☠PU只负责“想🙇逻辑”计算🌿推理，🇦🇷📯两者完全重叠执🇪🇷行💭😽。
