（来源：上观新闻）
这种对物🕒理规律🎛🤴的理解⛹，正是🎀🖱零样本泛🤲🇲🇴化的基础⛲🇨🇵。Kim🇷🇼👶i 的设计逻辑是🇵🇪需要在安装 O👲🧶penCla㊗🥠w 的那台主机🐶上执行一段 💿🐏Bas🔩h 脚本：⚒ 执行完脚🗻本之后，在其🎛💤他地方安装的⛩🇹🇯 OpenCla🌛w，也会显示到🧬🌾 Kimi⏺🇮🇶 Cla🆚🗯w 中🌱。
比如当失✝真图预测某个目标☯区域存在亮度🏡增强失真🧡，而实🙏际上该区域⏬🇿🇲是干净的，GP👹🔬T-5 M🦹♂️🔤ini 有🍻时会跟🇧🇾🦸♀️随失真🔑💖图的错误🥗👖判断🚰。对普通用📥户而言，这意➖🍗味着可以像委托设🧗♀️计师一样下达复🌾📥杂指令🕣👰；对产业来说，这😙是将视觉生📙产从劳动密集型🈯🙏转向认🏵🤧知智能驱动💭的重要里程碑⚗。
研究团队还🧺🔸提出了🚭◼一个有趣的未👦来方向🇨🇵🇫🇮：把失🇻🇦真图作为推理链的🎽👩💻中间步📔🏈骤，让模型先生🇧🇲成失真图，再基🇪🇦🇱🇨于失真图给出最🛴😏终的自🍅❣然语言描述🚒。某个同事新写🌶了一个 Sk😬🇸🇾ill🔜，这种情况😆下我们🙆♂️👪一般会希望所😼有人的虾都装上🧛♀️。
