（来源：上观新闻）
**六🚾🗑、不只是纸上谈兵💵：在经典游戏控👨👨👧👦制任务上🥪的验证** 为🕰了排除"成功🇵🇼🥫可能只🖖🇧🇿是因为在某🇳🇴个特定训练⏲⏮框架下的系统优化🎀"这一疑🇰🇪🇸🇸虑，研究🤞💀团队把SP🐓🔚PO移植到了🐿🥎五个经典的强化🇷🇼🇩🇬学习控制任务🔏🇸🇭上：精密版Ca🇯🇪rtPole（🚵控制杆子不倒）、🎋🇮🇪Mount🔜👩✈️ainC🧴ar（让小车爬上🧢山）、🧟♀️🐦Hopper（双💪足机器人⛓🦶前进）🌘🧪、LunarLa🎛nde👨🏫r（月球着陆器着🧖♀️陆）和Pend🦹♀️ulum（保🚮💽持摆杆直立）🐄。
模型未能识别🛫😍出问题所🇳🇷在，在寻🥈找解决方案的过🎳程中进行了大幅🤲🇲🇦度的修改🥉。结果显😵👶示，4🇱🇷🛹层是一个甜蜜点🇳🇦🔈——既🇱🇦✋足够深以捕捉复杂🇰🇲的跨图像区域🍁对应关系，🇳🇮🎽又不会因层数🦸♂️过多而🥊导致过拟合或训练🛁⛲困难🤟。他没有去找银🇻🇳行，而是求助于🎲📡他创立并担任C🗽⬛EO的火箭🦓公司：Spac🇦🇺🏧eX🔑。
Verko🥵r还计划在领🍳👺先的电👓⚪子设计自🥠🚐动化会议DA⚛C上展示Ver👫Core的FPG🌶🌃A实现👕。在回应关于业绩🧕📙承诺未设定🇲🇴净利润指标及公司🧘♂️过往亏损♍✝状况的询问时，🐘🉐董事长成锐阐⛑💮释了其背后💧🌫的长期🎑🔊经营逻辑📻。
