（来源：上观新闻）
这和AI🏑解数学题的情境高🌞度吻合🍸。因此，🇭🇰📁他们开始转🥦🇷🇼向博通所©🛠擅长的应用特定🏛集成电路（ASI🇰🇪🇿🇲C）🈯📇。在后训练阶段📷🛠，V4🐺🤶这一代做🦡🎃了一次方法论替🕋换，传统的❗🧪mixed🇹🇩 RL阶段被On🎦🧟♀️-Polic☄y Di🍃stil🦡lat🇲🇨🇳🇦ion（OPD♨）完全替代🍣🔙。
因为V4🍅🕴把hea🈁🉑d di☕📊mensi🌛on c🇳🇮设成了512（比🏐V3.2的128🏇🇵🇹大得多），如果直🤞🇦🇨接把所🚞🕍有hea◀d的输出投影回d🤽♂️维会很贵，🏷所以做了分组投影👩✈️，把n_h个he💤ad分🇳🇨成g组，每组先投🎞⚽影到一个2️⃣🗯中间维度d_g👩🦲🚲，最后再合🌜并投影回d😖。
下一轮工作必须正💑确理解并建立在🇨🇳💀前一轮💃🎻的基础之上🐬。我们预计🥨🥪，随着前沿实验🥿室将芯🕰片设计视为一项更📭🐣重要的应用，🇨🇵这个问题将会🇵🇭⚒得到解决🥏。光照固定⌛🧵、物体位置固定、🎧☁无干扰🎃🛏。从训练轮次的角🏺度看，以τ?-🎅🧗♂️Bench为例🇹🇬，TRACE🦊🥕在不断增加🌗训练轮🚦次时通过率持续🚿稳定上升，从🕎0轮次🇮🇸✂的32.9😮🐗%一路攀升到🐾✔5120轮次时的📁👑47.0%，曲线🐾几乎是一条平滑👆⏩向上的折🤛线◼。
