BAIDU优化
(来源:上观新闻)
V4的做法🇨🇴是把注意力⛴拆成两种,交🕥🐥替叠用🐹💂: 一种是CSA👩🔬(压缩🧜♂️🇸🇴稀疏注意力),📖🇫🇲先把每若干tok🗺en的KV💮🇲🇨缓存合并成🖇摘要,再让每个🤐query只😂🕠在这些摘要🇨🇴🇨🇼里挑选最相🈚🐝关的top-k🍵🔤条去算注意力——⛷🔜BAIDU优化相当于既压🚽🎽缩了“要看🚎🧟♀️的内容”,又只挑🚨😰“值得看的”去算⏳😰; 另🧞♂️🍻一种是HC🍢A(高压缩注意🐀🧢力),用更🇲🇾🍚激进的压🗼⌨缩率把👯🥨更长区间的to🙈ken合并🚠⚔为一条,但保🇸🇬持稠密🐭注意力🗑🕞BAIDU优化。
内置 12 8️⃣📒个核心技能,涵盖🇹🇨百度百📖科数据、图片🌀🇩🇯生成、视🛄🧭频生成😼、深度研究⚒、文档处理🛑📘、浏览器操作等🇱🇰。这恰恰是腾讯🇽🇰、飞书、钉🛏🆕钉的机会,它们🖍🦝不一定💘💍在模型🃏3️⃣能力上压过Ope🇧🇼🇺🇬nAI,但在企业😕🚬工作流🥞上,它💨们要比 👉♑Ope👩🦰😼nAI 懂得🇮🇨🇦🇿多🌄。这是Deep🧝♀️📪Seek第🧰👨❤️💋👨一次同时🈯动Trans🦉👩👧👦former的注👍意力、残差、😲优化器这↔三处核心结构🚯。