（来源：上观新闻）
研究团🇲🇽🇹🇷队还观察到一个有🦃趣的现象：🥥5️⃣价值模型的预测值😇整体呈现"保守🇦🇽"的特点，😳🙎♂️倾向于预测在👠0.6到0🎾.7之间，而不😟是极端的0🦆或1🧙♂️😒。也因此，内容不再🔴重要，重⤴要的是🤐💃能否实现🧞♀️👨👦薄利多销👶🇲🇽。**一、问🧻◾题的根源🎅👨🎨：AI🏗评图为何总是"🇰🇭差那么一口💚气"** 在✒深入了解这8️⃣📁项研究🐎的解决方🇹🇯案之前，有必要🇮🇱先弄清🇲🇴楚问题究竟🏳️🌈🤬出在哪里🇧🇮🙌。
研究团🚺队使用了一🦖个名为 DIN💺Ov2 的预训练👨👦💘谷歌优化视觉模型（可以📨谷歌优化把它理解为一个😒经过大量图片训练🏜💣的"看图专😘家"），将输入🤑的两张图片分🔝🇸🇿别转换为包含🙅♂️丰富视▪🇬🇦觉信息的特征矩阵🎹🚔。谷歌在技术博客🇬🇼中指出，第八➡代TPU的👽设计哲学围绕🦋📴可扩展🇪🇺🇺🇦性、可🇵🇳靠性与效率🌰三大支柱，🚠两款芯片🔖共享谷歌A4️⃣🇦🇬I软件栈的核心🚘基因，但各自针对👼🇸🇻不同瓶颈进行了🛂🧾专项优化🌐👌。
